Trainer Laurens Vreekamp is sinds 2010 trainer, coach en Sprint facilitator in voornamelijk de journalistieke wereld. Hij werkte tot voor kort als Google News Lab Teaching Fellow voor Nederland, België en Scandinavië. Daar werkte hij o.a. samen met Bonnier News in Zweden, TV2 in Denemarken, YLE in Finland, gaf workshops voor Youtube aan Creators uit heel Europa en werkte in Nederland met de NOS, DPG Media, TMG, Mediahuis, NOS en KRO-NCRV.
Kunstmatige intelligentie klinkt als een tool waar alleen Big Tech - bedrijven nut voor hebben gevonden. Maar journalisten kunnen Al ook inzetten om efficiënter te werken en een nieuw soort vragen te onderzoeken. In deze sessie legt Laurens Vreekamp uit hoe journalisten bestaande AI-powered tools en zelflerende algoritmen kunnen inzetten voor onderzoek, productie en distributie. AI biedt een wereld aan mogelijkheden. maar je moet er soms ook voor uitkijken.
Kortom: er valt een wereld te ontdekken op het gebied van kunstmatige intelligentie en in het bijzonder machine learning (ML).
- Lees hier het achtergrondartikel met cursusleider Laurens Vreekamp
Onderwerpen
- Basistheorie, terminologie en vocabulaire van kunstmatige intelligentie -AI- en met name machine learning.
- AI inzetten voor het maken van verhalen.
- Kansen en gevaren van AI voor de journalistiek (termen zoals algorithmic bias & accountability komen aan bod).
- Praktische en gratis tools die helpen bij onderzoek, productie en publicatie.
- Stappenplan om ML zelf toe te passen.
Resultaten
Je leert in deze tweeënhalf uur hoe je:
- AI wel en (beter) niet kunt gebruiken.
- AI-powered tools gebruikt voor transcriptie, montage en patroon- en objectherkenning en voor beeldgeneratie en tekstcreatie
- scherper onderzoek doet naar algoritme-gebruik bij bedrijven, overheden
- met AI de macht kunt controleren.
- zelf een machinelearningmodel bouwt voor beeld en tekstanalyse - zonder te programmeren.
Voor wie
Voor journalisten, freelancers, maar ook voor (data)marketeers, developers, designers en anderen die nieuwsgierig zijn om te ontdekken wat ze met kunstmatige intelligentie, en in het bijzonder machine learning, kunnen doen tijdens hun werk.
Ervaring met programmeren is niet nodig, en kennis van statistiek geen vereiste.
Tijdsduur
De online introductie duurt tweeënhalf uur, met tussendoor een korte pauze.
Kosten
- Prijs niet-leden € 175,- / Prijs 30% korting € 122,50 / Prijs ZZP50% korting € 87,50
- ZZP korting ontvang je door op Mijn NVJ, onder Externe lidmaatschappen je KVK nummer bij Freelancer in te vullen
- Alle cursussen van de NVJ Academy zijn toegankelijk voor zowel leden als niet-leden van de NVJ.
- Leden van de NVJ, NVF, Auteursbond, Nieuwspoort en De Coöperatie ontvangen 20% tot 50% korting op de toegangsprijs. Je ledenprijs is zichtbaar wanneer je bent ingelogd.
- Kosten zijn vrij van BTW en in bepaalde gevallen fiscaal aftrekbaar.
Overige informatie
- Maximaal 10 deelnemers.
- Nadat je je interesse kenbaar hebt gemaakt zal de trainer contact met je opnemen. Zodra er voldoende deelnemers zijn zal deze cursus online worden georganiseerd.
Vragen?
Heb je vragen over de inhoud van de training of wil je overleggen of deze training op dit moment voor jou geschikt is, neem dan contact op met de NVJ Academy.